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BQP
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Die Komplexitätsklasse BQP (von englisch bounded-error quantum polynomial time) ist ein Begriff aus der Komplexitätstheorie, einem Teilgebiet der Theoretischen Informatik. Zu BQP gehören alle Probleme, die auf einem Quantencomputer in Polynomialzeit mit einer Fehlerwahrscheinlichkeit von höchstens 1/3 lösbar sind. Sie ist das Äquivalent zur Klasse BPP, die für den Zeitaufwand auf Turingmaschinen definiert ist. Wie bei der Klasse BPP ist auch bei BQP die Festlegung der Fehlerwahrscheinlichkeit auf 1/3 willkürlich, durch mehrmaliges Anwenden eines BQP-Algorithmus kann eine beliebig niedrige Fehlerwahrscheinlichkeit erreicht werden.
BQP wurde 1993 durch Umesh Vazirani und Ethan Bernstein eingeführt.cite-ref-2[2]
Contents
• Weblinks
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Beziehung zu anderen Komplexitätsklassen
Die Komplexitätsklassen P und BPP sind in BQP enthalten, BQP ist in PPcite-ref-adh97-3-0[3] und damit auch in PSPACE enthalten. Es ist unbekannt, ob diese Inklusionen echt sind oder nicht.
Probleme in BQP
Es sind mehrere Probleme in BQP bekannt, von denen vermutet wird, dass sie nicht in BPP liegen. Das bekannteste ist das Faktorisierungsproblem, das mit dem Algorithmus von Shor gelöst werden kann.
Einzelnachweise
cite-note-11. Michael Nielsen and Isaac Chuang (2000). Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-63503-9.
cite-note-22. ↑ Bernstein, Vazirani, Quantum complexity theory, SIAM J. Comput., Band 26, Heft 5, 1997, S. 1411–1473, Online auf der Homepage von Varzirani. Eine vorläufige Zusammenfassung erschien im 25. Annual ACM Symp. Theory Comput. (STOC) 1993, S. 11–20.
cite-note-44. ↑ Raz, Tal, Oracle Separation of BQP and PH, Electronic Colloquium on Computational Complexity, 2018
Literatur
• L. Adleman, J. Demarrais, M.A. Huang. Quantum computability. SIAM J. Comp., 26(5): 1524–1540, 1997.
• E. Bernstein, U. Vazirani. Quantum complexity theory. SIAM J. Comp., 26(5): 1411–1473, 1997.
Weblinks